понять, зачем нужны ежедневные данные именно вашей команде

1. зафиксировать 3–5 приоритетных задач: например, снижение out-of-stock, управляемость дистрибуции, подготовка к росту регионов, сокращение ручного труда аналитиков, переход от sell-in к sell-out в планировании
2. договориться между продажами, маркетингом и S&OP, какие решения должны опираться на новые данные в первую очередь

краткий документ (1–2 страницы) с целями проекта и ожидаемыми эффектами — основа для всех следующих шагов

не пытаться охватить всё, а запустить управляемый блок

1. выбрать категории, регионы и каналы, где дистрибуция уже значима и где есть ощутимая боль (провалы, белые пятна, высокие остатки)
2. составить перечень дистрибьюторов для первой волны — обычно 5–10 партнёров, дающих 50–70% оборота канала

список для старта:

• категории
• регионы
• дистрибьюторы и их доля в обороте

понять реальную стартовую точку

1. собрать все действующие шаблоны отчётности от дистрибьюторов (Excel, выгрузки из ERP, почта, порталы)
2. зафиксировать, какие поля есть/отсутствуют (SKU, клиент, точка, канал, цена, остатки, даты документов), какая частота и задержки

обзорный файл «как есть» с перечнем форматов, полей, частот и основных проблем (разнообразие форматов, ошибки, задержки)

формализовать, без каких полей ежедневные данные не имеют смысла

1. выделить обязательные сущности: SKU, клиент, точка (или связка клиент+точка), канал, документ, дата, количество, сумма, склад, прайс/тип цены, остатки
2. отдельно зафиксировать требования к справочникам (единый каталог SKU, классификатор клиентов и точек, типы каналов)
   

таблица «минимальный состав данных», к которой будут приводиться все партнёры

сделать формат, который понятен всем дистрибьюторам и пригоден для автоматизации

1. на базе Шага 3–4 подготовить целевой шаблон отчёта (или набор шаблонов по типам операций: реализация, остатки, возвраты, перемещения)
2. для каждого поля описать: название, тип, обязательность, допустимые значения/справочник

техническое описание формата (1–2 листа + Excel-пример), которое можно вложить в договор и отправить партнёрам

заранее понять, куда будут попадать данные и как ими будут пользоваться

1. определить, какие системы участвуют: CISLINK DTS как принимающая и нормализующая платформа, корпоративный DWH/BI, возможно SFA
   
2. описать поток: ERP дистрибьютора → CISLINK DTS → внутренние витрины/отчёты → управленческие встречи
3. договориться о ролях: кто отвечает за настройку интеграций, кто — за отчёты, кто — за интерпретацию

схематичный «ландшафт данных» и перечень ответственных по каждому звену

чтобы ежедневная отчётность стала частью договорных обязательств

1. подготовить доп.соглашения к договорам с дистрибьюторами: формат данных, частота (ежедневно), сроки передачи (D+1), каналы передачи, ответственность
   
2. определить контактных лиц со стороны каждого дистрибьютора (IT/аналитика/коммерция) и со стороны производителя
3. запланировать 1–2 онлайн-сессии для объяснения логики проекта и формата

подписанные договорённости с ключевыми партнёрами + список контактных лиц

обкатать процесс на небольшой, но значимой части бизнеса

1. выбрать 2–3 дистрибьюторов, которые дают большую долю оборота и готовы идти навстречу
2. согласовать с ними сроки пилота (2–3 месяца) и ожидаемый результат (устойчивый поток D+1, базовые отчёты)
   

утверждённый план пилота по дистрибьюторам

добиться стабильного потока D+1 с приемлемым качеством

1. настроить выгрузки из ERP дистрибутора в целевом формате (автоотчёты, SFTP/API — в зависимости от возможностей)
2. внедрить базовые проверки: полнота строк, соответствие справочникам, отсутствие дубликатов, контроль аномалий (нулевые цены, отрицательные остатки, резкие скачки)
3. настроить цикл обратной связи: протокол ошибок, сроки исправления, ответственные

утверждённый план пилота по дистрибьюторам

сразу показать бизнес-пользу, а не просто «наличие данных»

1. на основе пилотных данных собрать 3–5 отчётов: карта дистрибуции, динамика sell-out по регионам и SKU, карта остатков, белые пятна, «спящие» точки
2. встроить эти отчёты в еженедельные/ежемесячные встречи коммерческой команды (как отдельный блок или замену части старых отчётов)
3. зафиксировать первые управленческие решения, принятые на основе новых данных

рабочие отчёты, которые реально используются на планёрках и дают первые эффекты

чтобы данные не остались «игрушкой аналитиков»

1. провести короткие сессии для руководителей продаж, маркетинга, трейд-маркетинга, S&OP: как читать новые отчёты, какие вопросы можно задавать данным
2. договориться, какие решения теперь обязательно опираются на D+1 (например, корректировка планов по регионам, фокус ТП, запуск/остановка акций в дистрибуции)

команды понимают, как пользоваться отчётами, и включают их в свои регулярные процессы

понять, что сработало и какие эффекты уже видны

1. сравнить ключевые показатели «до/после» на пилотной выборке: скорость получения отчётов, доля ошибок, трудозатраты аналитиков, доступность товара, динамика продаж по ключевым SKU/регионам
2. собрать обратную связь от пользователей (коммерция, аналитика, дистрибьюторы)

краткий отчёт по пилоту с цифрами и выводами

закрепить рабочую модель

1. скорректировать шаблон отчётов и проверки качества по итогам пилота
2. описать регламент: кто какие отчёты смотрит, как часто, какие решения принимает, какие KPI отслеживаются
   

обновлённые технические требования + регламент использования данных

распространить отлаженную модель на весь канал

1. подключать остальных дистрибьюторов волнами (например, по 5–10 партнёров), используя те же шаблоны и проверки
2. отслеживать прогресс: доля оборота, покрытая ежедневными данными, количество активно используемых отчётов

растущее покрытие канала ежедневными данными с предсказуемым качеством

расширить картину до продаж с полки там, где есть маркировка

1. через модуль CISLINK MDLP/GIS MT настроить регулярную выгрузку и обработку данных «Честного знака» по вашим категориям
2. добавить в отчётность базовые показатели: продажи с полки по регионам и форматам, сопоставление дистрибуции и реализации, аномалии по каналам
3. встроить эти отчёты в тот же управленческий цикл, что и данные от дистрибьюторов

для маркируемых категорий появляется связка «канал → полка», полезная для opti/connected-решений

подкрепить новую систему данными и мотивацией

1. пересмотреть KPI дистрибьюторов: добавить показатели по охвату, активности базы, выполнению планов sell-out, качеству и своевременности данных
2. привязать часть мотивации полевых команд к показателям дистрибуции и реализации, а не только к отгрузкам

поведение партнёров и команд начинает меняться в сторону целей, которые поддерживает новая система данных

чтобы система не «рассыпалась» через год

1. формально назначить владельцев данных по дистрибуции и маркировке (data owners): кто отвечает за качество, кто — за методологию отчётов, кто — за развитие
2. встроить проверки и работу с данными в регулярный цикл: ежедневные автопроверки, еженедельные сверки с ключевыми партнёрами, ежемесячные «разборы» проблемных регионов/каналов

ежедневные данные становятся не разовым проектом, а устойчивой практикой, на которой можно строить дальнейшие шаги к opti/connected-модели